本セミナーでは、AIに推薦されるブランドとそうでないブランドを分けるUGCの条件を最新データで解説し、trial JAPANが実現するAI時代のUGC設計をご紹介します。
セミナーのポイント
- AI検索（AI Overviews・ChatGPT型）が訪日客の購買意思決定に与える影響と最新トレンドが把握できる
- 人が見て効果のあるUGCとAIに推薦されやすいUGCとの違いが分かる
- AI時代に「指名買い」を生み出すUGC設計の実践的な考え方が身につく
こんな方におすすめ
- インバウンド向けのSNS・UGC施策を担当しているメーカー・ブランドの方
- 「施策は打っているがインバウンド売上への手ごたえが薄い」と感じているマーケティング担当者
- AI検索時代のインバウンドプロモーション戦略に関心のある方
- 訪日外国人に自社商品を「指名買い」してもらいたいメーカー・ブランドの方
セミナー内容
訪日ラボ・trial JAPANの川西が登壇し、AI検索時代のインバウンド購買行動とUGCが商品可視性に与える影響を、movが保有するデータをもとに体系的に解説します。
アジェンダ
第1部：最新インバウンド市場動向
第2部：AIが商品・店舗を「推薦」するとき、何を参照しているか
第3部：UGCには「人が見る効果」と「AIが読む効果」がある
第4部：UGCの量
と質
が可視性を左右する：AI検索時代のブランド露出設計
第5部：trial JAPANのセルフサンプリング型UGC生成が、AI時代にどう効くか：データ・事例
第6部：今すぐ着手すべき理由：AI検索対応のUGC戦略を今日から始めるために
※内容は変更になる可能性があります。
登壇者
川西 哲平
株式会社mov メーカー支援事業部 部長 trial JAPAN 担当
大学卒業後、新卒から通信・モバイルコンテンツ関連の業務に関わり、2014年より大手通信事業者で訪日外国人向けのWi-Fiアプリケーションの立ち上げから宣伝、販促を担当。当時未成熟市場であった訪日外国人へのプロモーションを各国で積極的に実施し累計200万ダウンロード突破させ、当時日本で最大規模の利用者数へと成長させる。 また、全国の自治体や官公庁へWi-Fiの接続データとGPSデータを利用したビッグデータのセミナー、広告のアライアンス・企画・販売にも従事。 現在は株式会社movで大手企業や官公庁へのデジタルマーケティングやインバウンドのコンサルティングを行なっている。2025年より新規事業trial JAPANを担当。 観光庁「世界水準のDMO形成促進事業」における外部専門人材（2020-2023）