百貨店・デパートはどうやってデータをインバウンドに活用すべきなのか？

インバウンド市場が盛り上がる中で、百貨店・デパートがデータをインバウンド集客で活用する事例が増加しています。データ活用における百貨店・デパートのプロモーションの成功事例では、インバウンドに関連するデータを、収集し解析することで効果的なインバウンド対策を実施できているようです。

このページでは、百貨店・デパートのデータのインバウンド対策やインバウンド集客における活用について、次の3つの事例を取り上げます。

• 百貨店・デパート×データ活用事例その①：阪急阪神百貨店、スマートミラーを導入
• 百貨店・デパート×データ活用事例その②：株式会社東急百貨店：カスタマー・サービス・プログラム
• 百貨店・デパート×データ活用事例その③：ブレインパッド、髙島屋オンラインストアにMAツール「Probance」を提供

百貨店・デパートのインバウンド対策やインバウンド集客では、データ活用をすることで効率的かつ効果的に施策を行えます。どこの国からのインバウンドが多いのか、消費額が多いのは国籍・年代含めどんな人なのかということは、対策を講じたりターゲットをしぼったりする上で非常に重要です。そして、それはイメージや体感ではわかりません。なんとなく中国人が多いかな、と思っていたら実は最も多いのは韓国人だった、ということもあるでしょう。正しいデータ活用をすることで、最も注力すべきはどこなのかということがわかってきます。体感ではかるよりも正確に、そして効率的に施策を行えます。

ここでは、百貨店・デパートという業界・業種におけるデータ活用のプロモーション事例を紹介していきます。

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