旅館・民宿はどうやってデータをインバウンドに活用すべきなのか？

インバウンド市場が盛り上がる中で、旅館・民宿がデータをインバウンド集客で活用する事例が増加しています。データ活用における旅館・民宿のプロモーションの成功事例では、インバウンドに関連するデータを、収集し解析することで効果的なインバウンド対策を実施できているようです。

このページでは、旅館・民宿のデータのインバウンド対策やインバウンド集客における活用について、次の3つの事例を取り上げます。

• 旅館・民宿×データ活用事例その①：株式会社嬉野観光ホテル大正屋、リピーター客への対応で、特に効果を実感。前回宿泊時の情報を元にきめ細かいサービスを提供可能に
• 旅館・民宿×データ活用事例その②：泊食分離(はくしょくぶんり)で旅館の稼働率をアップ。飲食店の活性化にもつなげた星野リゾート
• 旅館・民宿×データ活用事例その③：株式会社たび寅（長野県諏訪市）AI技術を活用した宿泊料金決定システム

旅館・民宿のインバウンド対策やインバウンド集客では、データ活用をすることで効率的かつ効果的に施策を行えます。どこの国からのインバウンドが多いのか、消費額が多いのは国籍・年代含めどんな人なのかということは、対策を講じたりターゲットをしぼったりする上で非常に重要です。そして、それはイメージや体感ではわかりません。なんとなく中国人が多いかな、と思っていたら実は最も多いのは韓国人だった、ということもあるでしょう。正しいデータ活用をすることで、最も注力すべきはどこなのかということがわかってきます。体感ではかるよりも正確に、そして効率的に施策を行えます。

ここでは、旅館・民宿という業界・業種におけるデータ活用のプロモーション事例を紹介していきます。

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