Instagramの3つのアルゴリズムとは?優先表示されるコツを解説

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Instagramのコンテンツは、ユーザーの好みに合わせて表示されるよう設計されています。

アルゴリズムを正しく把握して適切な対策を講じることで、よりユーザーの目にとまりやすい投稿を作成したり、フィードやストーリーズでの投稿の表示順位を高めたり、発見タブでのリーチを高めたりすることが可能になります。

最近では、インバウンド需要が増加したことを背景に、外国人観光客向けにInstagramを運用している店舗も増えています。

この記事では、Instagramの公式ブログ記事(Shedding More Light on How Instagram Works)をもとに、Instagramで用いられているアルゴリズムの仕組みについて解説します。

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Instagramの「アルゴリズム」について

Instagramでは、フィードやリール、発見タブなどをもとに投稿の表示順を決める仕組みが採用されています。この仕組みはユーザーごとにパーソナライズされており、アルゴリズムの特徴を理解すれば、ユーザーに効率よく情報を届けることができるはずです。

ただし、Instagramにはすべての表示内容を一括で管理する単一のアルゴリズムはなく、各機能に合わせた個別のアルゴリズムが使われています。たとえば、ストーリーズでは親しい友人の投稿が優先され、発見タブでは新しいクリエイティブな投稿が見つけやすい仕組みになっています。

このように、ユーザーがInstagramで充実した時間を過ごせるよう、それぞれの用途に応じてパーソナライズされているのです。

Instagramのアルゴリズムで重視される「シグナル」とは

Instagramでは投稿内容、投稿者、そしてユーザーの好みに関するさまざまな情報を集めています。

これらの情報は「シグナル」と呼ばれ、その種類は数千にもおよびます。たとえば投稿がシェアされた時間、スマートフォンやPCなどの使用端末、動画に対して「いいね!」を押す頻度などがシグナルに含まれます。

Instagramの3つのアルゴリズムを解説

Instagramではフィードとストーリーズ、発見、リールでそれぞれ別のアルゴリズムが用いられており、コンテンツの評価要件が異なります。

ここからは、Instagramで用いられている3つのアルゴリズムの仕組みについて、重要なシグナルをもとに解説します。

1. フィードとストーリーズ

フィードとストーリーズでは、以下の4つの評価要素をもとに、ユーザーが興味を持ち、エンゲージメントが発生する可能性の高い投稿が優先的に表示されます。

1. 投稿に関する情報

投稿がどれだけ人気かが評価されます。具体的には「いいね!」の数や、投稿に対する反応の速さ、動画であればその長さなどです。

反応の速さとは、投稿後にどれだけ早く「いいね!」やコメント、シェア、保存が行われたかを指します。さらに、コンテンツの他の要素として、投稿された時間や場所もアルゴリズムに影響を与えるポイントとなります。

2. 投稿者に関する情報

ユーザーが興味を持ちそうな投稿者であるかどうかを測定します。

投稿者に対する数週間以内のインタラクション(プロフィールが表示された回数やWebサイトへのリンクがタップされた回数など)が多いほど、高く評価されます。また、同じ投稿者の投稿が表示されすぎることのないように考慮されています。

3. ユーザーの行動

ユーザーが何に興味を持っているのかを「いいね!」の回数などから判断します。

4. 投稿者とのやり取りの履歴

投稿者、ユーザー同士のコメントの回数などを評価します。

上記を加味すると、フィードやストーリーズにおいては、下記のアクションの発生確率が高いほど、投稿は上位に表示されるでしょう。

  • ユーザーが投稿を数秒間閲覧する
  • 投稿にコメントする
  • 投稿に「いいね!」を押す
  • 投稿を再シェアする
  • 投稿者のプロフィール写真をタップする

アルゴリズムは定期的にシグナルや予測を調整し、ユーザーが興味を持つコンテンツをより正確に表示できるよう改良を重ねています。

2. 「発見」タブ

「発見」タブには、ユーザーがフォローしていない、興味を持ちそうな投稿が一覧表示されます。ユーザーに新しいコンテンツを表示するために作られているため、フィードやストーリーズとはアルゴリズムの仕組みも異なります

まずユーザーが興味を持ちそうなアカウントが以下の手順で選定されます。

  1. ユーザーが過去に反応(「いいね!」、コメント、保存)した投稿を抽出
  2. 1.で抽出した投稿に対し、反応したほかのユーザーを抽出
  3. 2.で抽出したユーザーが、反応(「いいね!」、コメント、保存)した投稿を抽出。この投稿の投稿者を、ユーザーが興味を持ちそうなアカウントとして選定

たとえば、あるユーザーがカフェAに関する投稿に「いいね!」したとします。カフェAの同じ投稿に反応したほかのユーザーが、カフェBに関する投稿にも「いいね!」していることがわかった場合、カフェBに関する投稿の投稿者が、興味を持ちそうなアカウントとして選定されます。

この続きから読める内容

  • 3. リール
  • アルゴリズムの仕組みを理解し、ターゲットに見てもらえる投稿を発信しよう
  • 日本の魅力ある商品を在日外国人インフルエンサーとつなげるマッチングプラットフォーム「trial JAPAN」
  • 【インバウンド情報まとめ 2026年2月後編】訪日中国人数6割減でも「インバウンド全体としては好調」、観光庁 / 1月の訪日外客数359.8万人、韓国が史上初の110万人超え ほか
  • 今こそインバウンドを基礎から学び直す!ここでしか読めない「インバウンドの教科書」
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この記事の筆者

訪日ラボ編集部

訪日ラボ編集部

訪日外国人観光客インバウンド需要情報を配信するインバウンド総合ニュースサイト「訪日ラボ」。インバウンド担当者・訪日マーケティング担当者向けに政府や観光庁が発表する統計のわかりやすいまとめやインバウンド事業に取り組む企業の事例、外国人旅行客がよく行く観光地などを配信しています!

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