日本航空株式会社（以下、JAL）と日本電気株式会社（以下、NEC）は、機内持ち込み手荷物の個数と種類をAIで自動解析する「NEC Baggage Counting Solution」の実証実験を行ったと発表しました。
世界初となる本ソリューションを実現することで、機内持ち込み手荷物によるフライト遅延への対策が可能となり、スムーズな搭乗が実現されるとのことです。
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搭乗口にて手荷物を自動解析 収納棚の占有スペース推定
JALとNECは、機内持ち込み手荷物をAIで解析する「NEC Baggage Counting Solution」の実証実験を行いました。搭乗口にて手荷物の個数と種類を自動解析し、積載量を推定するソリューションは世界初とのことです。
実験は、2024年4〜9月の期間中に、羽田空港第1ターミナルの13番搭乗口にて実施されました。
手順としては、まず搭乗口に設置されたカメラの映像から、AIが搭乗者が持つ機内持ち込み手荷物を検知します。次に、登録されている種別に沿って手荷物を分類し、機内の収納棚をどれくらい占有するか、リアルタイムで推定します。そして、推定積載量があらかじめ設定した閾値に達したら、アラートを出すとのことです。
手荷物の解析精度と、収納棚の許容量超過を知らせるアラートタイミングを検証することで、本ソリューションの有用性が評価されました。
持ち込み手荷物によるフライト遅延の原因を分析
本ソリューション開発の背景として、機内持ち込み手荷物の収納や貨物室への再搭載が、フライト遅延の原因の一つとなっていたことがあります。
機内に持ち込む手荷物が多いと、収納に時間がかかって機内通路が混雑したり、搭乗開始後に貨物室で預かる作業が発生し、フライトが遅れる要因となります。
本ソリューションを導入することで、機内の手荷物の占有状況やアラート発生頻度といったデータを収集・分析できるようになり、出発遅延を防ぐ具体的な対策を 、データに基づいて講じることが可能となります。
JALは今後もデジタル技術を活用し、よりスムーズな搭乗の実現と、顧客体験価値の向上に向けて取り組んでいくといいます。
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＜参照＞
日本航空株式会社・日本電気株式会社 プレスリリース：JALとNEC、世界初となる搭乗口にて機内持ち込み手荷物を AIで解析、積載量を推定するソリューションの実証実験を実施
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