レコメンデーション(recommendation)とは、ユーザーの好みや行動データをもとに適した商品やサービス、情報を提案する仕組みのことです。
とくにECサイトなどのオンラインサービスでは、ユーザーの購買履歴や閲覧履歴を活用して、興味や関心が高い商品やコンテンツをおすすめする機能として広く使われています。
また、インバウンド需要が拡大する中、訪日外国人観光客の嗜好や行動履歴を分析し、観光スポットや宿泊施設、アクティビティなどを個別に提案することができるため、インバウンド対策としても有効といえます。
この記事では、レコメンデーションの基本的な仕組みやメリット、具体的な手法や事例、さらに口コミサイトを活用した活用方法について詳しく解説します。
この続きから読める内容
- レコメンデーションとは
- 1. ユーザーの購買数が増加する(クロスセル)
- 2. ユーザーの購入金額が増加する(アップセル)
- 3. 顧客満足度とエンゲージメントが向上する
- レコメンデーションの2つの手法
訪日ラボ無料会員
登録すると…
50,000ページ以上の
会員限定コンテンツが
読み放題
400時間以上の
セミナー動画が
見放題
200レッスン以上の
インバウンド対策の
教科書が学び放題
\無料・1分で登録完了/
今すぐ会員登録する

![”効率重視"のAI時代だから考えたい、本質的なVOC活用法:大手レストランが実践する口コミ活用術を紹介[2/19無料セミナー]](https://static.honichi.com/uploads/entry/image/14037/small_webinar_bnr_20260219_hlab.png)
![【アパレルOMO最新事例】ECと店舗の融合で顧客体験はどう変わる?ブランド価値を最大化する取り組みを紹介[1/21無料セミナー]](https://static.honichi.com/uploads/entry/image/13983/small_webinar_bnr_20260121_hlab__1_.png)





