サイコグラフィックとは?デモグラフィックやジオグラフィック、行動変数との違いや活用方法を解説

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【連載:マーケティング用語・施策の基礎解説】

本連載では、国内外問わず通用するマーケティング施策を取り上げ、インバウンド対策にも役立つヒントをお届けします。

マーケティング戦略では、ターゲット分析が欠かせません。その際、「どのような人に、どのような消費傾向があるか?」を考え、ペルソナを設定します。

ペルソナを作るための分析手法の一つがサイコグラフィックです。これは、顧客の価値観・ライフスタイル・趣味・行動パターンなどを分析する手法で、デモグラフィック(属性情報)だけでは分からない深層的な動機を把握できます。

本記事では、サイコグラフィックと他の分析手法の違い、重要性、具体的な活用方法について解説します。

関連記事:ペルソナとは?意味・マーケティングへの活用・どう設定する?ターゲットとの違いも解説

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サイコグラフィックとは?

ペルソナを明確にするために、市場を細かく分け、見込み顧客をグループ化する手法を「セグメンテーション」といいます。

セグメンテーションを行う際によく用いられる分類方法に、「サイコグラフィック」「デモグラフィック」「ジオグラフィック」「行動変数」の4つがあります。

まずは、サイコグラフィックの特徴や、他の分類方法との違いを詳しく説明します。

サイコグラフィックについて

サイコグラフィック(Psychographics)は、「心理学的属性」と表現されます。これは、見込み顧客の気持ちや考え方など、表面上ではわからないパーソナルな指標です。

たとえば終活関連の商品を販売するとき、ターゲットはおもに高齢者になるケースが多いでしょう。この時点でペルソナの条件に「高齢者」という項目が設定されますが、これはサイコグラフィックではありません。

サイコグラフィックの要素となる指標は次のようなものです。

  • 悩みやストレス
  • 宗教観などの信念
  • 趣味・嗜好
  • 性格
  • 価値観
  • ライフスタイル

つまりサイコグラフィックは、性別や年齢のように外見から推測できる情報ではなく、価値観やライフスタイルなど、本人の内面を知ることで初めて分かる要素です。

先ほどの終活関連の商品の例であれば、以下がサイコグラフィックの抽出例になります。

  • 家族との関係性を大切にする
  • 趣味や特定の活動に情熱を傾けている
  • シンプルかつ合理的に済ませたい

サイコグラフィックとデモグラフィックの違い

デモグラフィック(Demographics)とは、人口統計学的な属性を指し、性別・年齢・職業などの社会的な特性に基づいてグループ分けする手法です。

統計データをもとに、顧客層の分析や市場を細分化する際に活用されます。

サイコグラフィックが「価値観やライフスタイル」などの心理的要素を分析するのに対し、デモグラフィックは「個人の属性データや履歴」に基づいた分類が特徴です。

具体的には、性別・年齢・職業・収入・家族構成などがデモグラフィックの代表的な指標です。

先ほどの終活関連の商品の例であれば、以下がデモグラフィックの抽出例になります。

  • 年齢: (例:10代、20-34歳、65歳以上など)
  • 性別: (例:男性、女性)
  • 居住地: (例:国、都道府県、市区町村、都市部、地方部など)
  • 所得・収入: (例:年収300万円未満、500万~700万円、世帯収入など)
  • 職業: (例:会社員、公務員、自営業、学生、無職など。業種や役職で細分化することも)
  • 学歴: (例:高校卒業、大学卒業、大学院修了など)
  • 家族構成: (例:独身、既婚(子なし)、既婚(子あり)、ひとり親世帯、三世代同居など)
  • 民族・人種: (※国や地域によっては重要な変数となります)

サイコグラフィックとジオグラフィックとの違い

ジオグラフィック(Geographics)とは、「地理的属性」をいいます。国や地域、都市の大きさ、発展の度合い、気候、歴史・文化、そして宗教など、地理的要因によって属性が決まる点が特徴です。

宗教という言葉がサイコグラフィックの説明でも登場しましたが、サイコグラフィックが「価値観や宗教観などの信念」と個人の考え方に視点が及ぶのに対し、ジオグラフィックは地域や組織・集団といった「どこに属しているか」ということや気候などによって細分化する手法です。

この続きから読める内容

  • サイコグラフィックと行動変数(ビヘイビアル)の違い
  • サイコグラフィックが重要な理由
  • サイコグラフィックを用いるメリット
  • サイコグラフィックデータの収集方法
  • 1. アンケート調査・インタビュー
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この記事の筆者

訪日ラボ編集部

訪日ラボ編集部

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