訪日ラボでは2023年から、各都道府県の観光名所に寄せられた最新の口コミデータを元に『インバウンド人気観光地ランキング』をお届けしています。
本記事では、全国9エリアの『インバウンド人気観光地ランキング』の中から[北関東編]のランキングを発表します。
果たしていま、外国人に人気の観光スポットはどこなのでしょうか?
今回のランキングでは、以下の内容が明らかになりました。
- 北関東エリア インバウンド人気観光地ランキングTOP30
- ”英語””韓国語”ほか 言語別人気観光スポットTOP10
- 日本語 vs 外国語 口コミ★評価比較
※本記事はレポートのダイジェスト版となります。『口コミアカデミー 』にご登録いただくと、レポートの全容を無料でご確認いただけます。
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北関東のインバウンド観光地ランキング、1位は神橋!
訪日ラボ・口コミコム が独自に調査した『インバウンド人気観光地ランキング』北関東編。
TOP10は、以下の通りとなりました。
<人気観光地ランキング TOP10>
1位:神橋
2位:華厳滝
3位:草津温泉湯畑
4位:あしかがフラワーパーク
5位:EDO WONDERLAND 日光江戸村
6位:明智平ロープウェイ
7位:中禅寺湖
8位:憾満ヶ淵
8位:日光田母沢御用邸記念公園
10位:偕楽園
数ある観光地のなか、北関東エリアで今インバウンドに最も人気がある観光スポットは「神橋(しんきょう)」でした。
同スポットには2週間で25件以上の口コミが寄せられており、口コミの多さが人気ポイントを支えていることが分かります。
★評価も4.2の高評価を獲得しており「紅葉が素晴らしかった」「驚くほど美しく、数世紀前の芸術作品のよう」などの声が寄せられていました。
TOP10ではほかにも、栃木県のスポットがTOP10の8割を占めました。
人気ランキング11位〜30位のスポットは、レポートにてご確認ください。
都道府県 × 言語 口コミ構成比
ランキング発表にあたり、北関東エリアの各都道府県の外国語口コミの特徴についても分析しました。
3県のなかで、口コミの外国語率が高かったのは◯◯県(15.4%)でした。一方、◯◯県と◯◯県は外国語口コミ率が10%以下と他のエリアより低い結果となりました。
さらにレポートでは、外国語口コミの言語比率まで算出。”英語口コミが多い県””中国語口コミが多い県”など、都道府県により特徴が分かれる結果となりました。
【言語別】北関東エリアの観光地、英語での口コミ人気No.1は?
レポートでは、英語・中国語(繁体 / 簡体)・韓国語など、5つの外国語別の人気ランキングも発表しています。
このランキングから、各言語圏によって人気スポットに特徴があることが分かりました。
英語版のTOP10は、以下のようになりました。
1位:(レポートにてご確認ください)
2位:(レポートにてご確認ください)
3位:(レポートにてご確認ください)
4位:草津温泉湯畑
5位:明智平ロープウェイ
6位:中禅寺湖
7位:あしかがフラワーパーク
7位:日光田母沢御用邸記念公園
9位:憾満ヶ淵
9位:偕楽園
英語での口コミで「今」最も人気のある観光スポットは「◯◯◯◯◯◯◯」でした。TOP3はある地域のスポットが独占しました。
【日本語 vs 外国語】北関東の観光地における外国人口コミ評価比較
さらに本レポートでは、人気観光地TOP10の口コミ評価を言語別に算出。日本語と外国語との評価の違いを比べてみると、ある特徴が見えてきました。
上位3スポットにおいて、日本語での口コミと比べて外国語での口コミの★評価は同程度~やや高い傾向となりました。
北関東エリアのインバウンド人気観光地上位の店舗において、外国語での口コミを集めることは日本語での口コミ獲得と同様に高評価が得られる可能性があります。
外国語での口コミ評価の詳細や、日本語との口コミ比較に関しては、レポートダウンロードにてご確認ください。
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その他にも、レポートでは“インバウンド“に活かせる口コミ対策とは?“をテーマに、2023年のインバウンド対策に役立つ情報をまとめています。
インバウンド対策や口コミマーケティングのヒントに、本レポートをぜひご活用ください!
<調査概要>
- 対象都道府県:茨城県・栃木県・群馬県
- 調査対象:訪日ラボが独自に選出した北関東エリア内観光名所100箇所( 口コミ総数(日本語含む):2,308件 / うち 外国語口コミ数:202件 )
- 口コミ調査期間:2023年11月18日 ~ 2023年12月3日
- 調査リソース:Google マップ から公開されている口コミを抽出し独自に分析 ※★評価のみ(口コミなし)や絵文字のみの口コミは分析の対象外
- 調査方法:「口コミサイトを “もっと” 売上に変える」口コミコム (インバウンドオプション)を利用して、調査リソース上のデータを独自に分析・解析
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