生成AIを「適切」かつ「効果的」に活用するには?【観光庁「観光DX」成果報告会レポート2日目】

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観光庁では、観光分野におけるDX推進の一環として、「地域経済活性化に向けた先進事例の創出」や、「生成AIの適切かつ効果的な活用に関する調査」に取り組んでいます。

3月には、「Next Tourism Summit 2025 - 地域一体で進める観光DX -」と題して、2日間の成果報告会が開催されました。

本記事では、報告会2日目のレポートをお届けします。

2日目は、観光地や宿泊施設における生成AIの活用事例や効果が発表され、適切な活用方法についての意見が交わされました。

▶︎1日目はこちら:観光DXで「稼げる地域」を目指す

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【観光庁】観光DX推進に向けた2025年度の取り組み

まずは、観光庁 本村氏の挨拶からスタート。本イベントで発表される内容について触れた後、2025年度に実施する、観光DX推進に向けた以下の補助事業や実証事業について、紹介しました。

観光振興事業費補助金(全国の観光地・観光産業における観光DX推進事業)

  • 観光地のコンテンツの販路拡大・マーケティング強化
  • 観光産業の収益・生産性向上
  • 専門人材による伴走支援

観光DX推進による地域活性化モデル実証事業

  • 地域活性化の好循環モデル
  • 生成AI活用モデル
  • オープンデータ推進モデル

詳細は観光庁のホームページにて掲載されます。本村氏は、本事業の活用を検討する事業者はぜひ参考にしてほしいと述べ、冒頭の挨拶としました。

関連記事:観光庁「全国の観光地・観光産業における観光DX推進事業」公募 締切は6/6

データ仕様の標準化に向けた取り組み

続いて、観光庁 山根氏が登壇。観光庁によるデータ仕様の標準化に向けた取り組みについて説明しました。

観光庁では、宿泊施設において汎用性・互換性の低いデジタルツールの連携を進め、生産性向上を図るべく、2023年度からデータ仕様の標準化に関する調査事業を行っています。これまで、標準仕様の技術的な検討や、普及促進に向けた体制の構築に取り組みました。今後も観光産業の生産性向上を目指し、標準化に向けた取り組みを促進していくとしています。

▲観光産業におけるデジタル化・DXの現状:「観光DX」成果報告会より
▲観光産業におけるデジタル化・DXの現状:「観光DX」成果報告会より

全国6地域で生成AI活用の検証実施

続いて、有限責任監査法人トーマツ 新名氏が登壇。生成AIの適切かつ効果的な活用に関する調査事業について、概要が説明されました。

本事業では、全国6地域で生成AIを活用した検証を実施し、生成AIの「適切な活用」と「効果的な活用」にわけて成果をとりまとめました。

具体的には、「旅行者における活用」「観光産業における活用」「観光地における活用」の3つの領域で事業を実施。それぞれでユースケースを設定し、取り組みが進められました。

▲事業における3つの領域:「観光DX」成果報告会より
▲事業における3つの領域:「観光DX」成果報告会より

全国6エリアにおける生成AI活用の成果報告

続いて、実証事業を行なった6地域が登壇。生成AIを活用した取り組みについて、実施内容や成果を発表しました。

【門司港】観光客の問い合わせ対応で生成AIを活用

関門地域は山口県下関市福岡県北九州市にまたがり、関門海峡を有する観光地です。

その中の門司港レトロの観光案内所では、月に500〜700件ほど来る問い合わせを、2.5人のスタッフで対応しているという現状がありました。そのため、スタッフの業務量増加に加え、特定のスタッフへの依存、情報・ノウハウの共有不足といった課題が表面化していました。

そこで海峡都市関門DMOは、これまで電話対応していた観光客からの問い合わせに生成AIを導入。観光客から来た問い合わせを元にスタッフがAIに質問し、その回答をベースに答えるという運用を行いました。中には担当エリア外の質問や、観光案内所が持つ情報だけでは回答できないものもあるため、NAVITIMEとの連携や、データを都度アップロードする環境を整えました。

これにより、観光客からの問い合わせの52%を処理できる仕組みを構築。一方で、生成AIでは対応できない問い合わせも依然としてあるため、今後の課題として取り組む必要があると述べました。また、AIを運用するためのオペレーションも今後構築する必要があるとしています。

▲業務全体像におけるユースケースの位置付け:「観光DX」成果報告会より
▲業務全体像におけるユースケースの位置付け:「観光DX」成果報告会より

この続きから読める内容

  • 【熱海】データ収集や分析、多言語対応の工数を削減
  • 【北海道】生成AIで多言語案内を平準化
  • 【城崎】訪日客向けのレコメンドをAIが提案
  • 【長崎】修学旅行のアレルギー対応に生成AI活用
  • 【箱根】新人スタッフの質問にチャットボットで自動回答
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この記事の筆者

訪日ラボ編集部

訪日ラボ編集部

訪日外国人観光客インバウンド需要情報を配信するインバウンド総合ニュースサイト「訪日ラボ」。インバウンド担当者・訪日マーケティング担当者向けに政府や観光庁が発表する統計のわかりやすいまとめやインバウンド事業に取り組む企業の事例、外国人旅行客がよく行く観光地などを配信しています!

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