訪日ラボが最新の口コミデータを元に独自調査・発表している『インバウンド人気観光地ランキング』。
これまでは「都道府県」「エリア」など地域ごとの特性を発表してきましたが、今回は全国の観光スポットを一斉調査！
各スポットを「水族館」「寺院」「商業施設」などに分類し、各カテゴリ別の人気スポットを調査しました。
本記事ではその中から、外国人に人気の［史跡・庭園］ランキングを発表します！
インバウンドランキング［史跡・庭園編］では、以下の内容が明らかになりました。
- インバウンドに人気の史跡・庭園ランキングTOP30
- ”英語””韓国語”ほか 言語別人気観光スポットTOP10
- 日本語 vs 外国語 口コミ★評価比較
※本記事はレポートのダイジェスト版となります。『口コミアカデミー 』にご登録いただくと、レポートの全容を無料でご確認いただけます。
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史跡・庭園のインバウンドランキング、1位は白川郷！
訪日ラボ・口コミコム が独自に調査した『インバウンド人気観光地ランキング』史跡・庭園編。
TOP10は、以下の通りとなりました。
＜人気観光地ランキング TOP10＞
1位：白川郷
2位：新倉山浅間公園 忠霊塔
3位：忠犬ハチ公像
4位：新宿御苑
5位：兼六園
5位：京都御所
7位：岡山後楽園
8位：好古園
9位：札幌市時計台
10位：福州園
数ある観光地のなか、今インバウンドに最も人気がある史跡・庭園は「白川郷」でした。
同スポットには2週間で100件近くの外国語口コミが寄せられており、多くの外国人観光客が訪れている様子がうかがえます。
★評価も4.7の高評価を獲得しており「地上の天国」「歴史的な雰囲気を感じる」などの声が寄せられていました。
訪日ラボが昨年実施した調査によると、岐阜県は高山市と白川村が訪日客に人気の2大スポットとなっています。
これは、岐阜県の30年以上にわたる積極的なインバウンド招致活動が結実していると言えるでしょう。
訪日ラボでは、岐阜県がインバウンドに人気の理由を解説しています。こちらも併せてご覧ください。
＜関連記事＞岐阜県のインバウンド人気観光スポットランキング
人気ランキング11位〜30位のスポットは、レポートにてご確認ください。
【言語別】史跡・庭園エリアの観光地、英語での口コミ人気No.1は？
レポートでは、英語・中国語（繁体 / 簡体）・韓国語など、5つの外国語別の人気ランキングも発表しています。
このランキングから、各言語圏によって人気スポットに特徴があることが分かりました。
英語版のTOP10は、以下のようになりました。
1位：（レポートにてご確認ください）
2位：（レポートにてご確認ください）
3位：（レポートにてご確認ください）
4位：忠犬ハチ公像（東京都）
5位：兼六園
6位：京都御所
7位：札幌市時計台
7位：福州園
9位：浜離宮 恩賜庭園
10位：岡山後楽園
英語での口コミで「今」最も人気のある観光スポットは「◯◯◯」でした。
北海道から沖縄県まで全国各地のスポットがランクインしました。
7位の「札幌市時計台」がある北海道札幌市では、2月4日から「さっぽろ雪まつり」が開催されました。
インバウンド客の注目も集める同イベントに関して、訪日ラボではインバウンドから人気の理由などを紹介しています。
＜関連記事＞「2024さっぽろ雪まつり」4日に開幕、今年は世界各地から9チームが参加
【日本語 vs 外国語】史跡・庭園における外国人口コミ評価比較
さらに本レポートでは、人気スポットTOP10の口コミ評価を言語別に算出。日本語と外国語との評価の違いを比べてみると、ある特徴が見えてきました。
上位3スポットにおいて、日本語での口コミと比べて外国語での口コミの★評価は同程度～やや高い傾向となりました。
外国語での口コミ評価の詳細や、日本語との口コミ比較に関しては、レポートダウンロードにてご確認ください。
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その他にも、レポートでは“インバウンド“に活かせる口コミ対策とは？“をテーマに、2024年のインバウンド対策に役立つ情報をまとめています。
インバウンド対策や口コミマーケティングのヒントに、本レポートをぜひご活用ください！
＜調査概要＞
- 調査対象：訪日ラボが独自に選出した国内の「史跡・庭園」336箇所 ※Googleマップ上の表示が「史跡」「庭園」「遺産保護」「彫刻」などとされているものから独自に抽出
- 口コミ調査期間：2024年1月2日 ～ 2024年1月15日
- 口コミ総数：1,396 件（うち 外国語口コミ数：473 件 ）
- 調査リソース：Google マップ から公開されている口コミを抽出し独自に分析 ※★評価のみ（口コミなし）や絵文字のみの口コミは分析の対象外
- 調査方法：「口コミサイトを “もっと” 売上に変える」口コミコム
（インバウンドオプション）を利用して、調査リソース上のデータを独自に分析・解析
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