アニメ・マンガはどうやってデータをインバウンドに活用すべきなのか？

インバウンド市場が盛り上がる中で、アニメ・マンガがデータをインバウンド集客で活用する事例が増加しています。データ活用におけるアニメ・マンガのプロモーションの成功事例では、インバウンドに関連するデータを、収集し解析することで効果的なインバウンド対策を実施できているようです。

このページでは、アニメ・マンガのデータのインバウンド対策やインバウンド集客における活用について、次の3つの事例を取り上げます。

• アニメ・マンガ×データ活用事例その①：カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社、Tカード会員5,200万人の「顧客プロファイリング」の活用
• アニメ・マンガ×データ活用事例その②：株式会社ゲオ、ビッグデータ分析基盤として「SAP® Predictive Analytics」を導入
• アニメ・マンガ×データ活用事例その③：ブックオフオンライン株式会社AI活用によるチャットボット実証実験

アニメ・マンガのインバウンド対策やインバウンド集客では、データ活用をすることで効率的かつ効果的に施策を行えます。どこの国からのインバウンドが多いのか、消費額が多いのは国籍・年代含めどんな人なのかということは、対策を講じたりターゲットをしぼったりする上で非常に重要です。そして、それはイメージや体感ではわかりません。なんとなく中国人が多いかな、と思っていたら実は最も多いのは韓国人だった、ということもあるでしょう。正しいデータ活用をすることで、最も注力すべきはどこなのかということがわかってきます。体感ではかるよりも正確に、そして効率的に施策を行えます。

ここでは、アニメ・マンガという業界・業種におけるデータ活用のプロモーション事例を紹介していきます。

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