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化粧品メーカーのデータ活用に関するインバウンド事例集

化粧品メーカーはどうやってデータをインバウンドに活用すべきなのか?

インバウンド市場が盛り上がる中で、化粧品メーカーがデータをインバウンド集客で活用する事例が増加しています。データ活用における化粧品メーカーのプロモーションの成功事例では、インバウンドに関連するデータを、収集し解析することで効果的なインバウンド対策を実施できているようです。

このページでは、化粧品メーカーのデータのインバウンド対策やインバウンド集客における活用について、次の3つの事例を取り上げます。

  • 化粧品メーカー×データ活用事例その①:資生堂、ビッグデータ活用で広告成果が3倍に増加
  • 化粧品メーカー×データ活用事例その②:カネボウ化粧品、20ブランド横断でプライベートDMP「MOTHER」導入
  • 化粧品メーカー×データ活用事例その③:日本気象協会、ポーラとの「肌」と「気象」のビッグデータ共同研究

化粧品メーカーのインバウンド対策やインバウンド集客では、データ活用をすることで効率的かつ効果的に施策を行えます。どこの国からのインバウンドが多いのか、消費額が多いのは国籍・年代含めどんな人なのかということは、対策を講じたりターゲットをしぼったりする上で非常に重要です。そして、それはイメージや体感ではわかりません。なんとなく中国人が多いかな、と思っていたら実は最も多いのは韓国人だった、ということもあるでしょう。正しいデータ活用をすることで、最も注力すべきはどこなのかということがわかってきます。体感ではかるよりも正確に、そして効率的に施策を行えます。

ここでは、化粧品メーカーという業界・業種におけるデータ活用のプロモーション事例を紹介していきます。

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この続きから読める内容

  • 資生堂、ビッグデータ活用で広告成果が3倍に増加
  • カネボウ化粧品、20ブランド横断でプライベートDMP「MOTHER」導入
  • 日本気象協会、ポーラとの「肌」と「気象」のビッグデータ共同研究
  • 化粧品メーカーのデータ活用に関連するインバウンド対策資料を無料で詳しく見てみる
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